• Date limite d'affichage : dimanche 30 décembre 2018
Description du rôle et des responsabilités

La Banque Nationale estime que l’intelligence artificielle (IA) est fondamentale pour l’avenir des services financiers.

Principaux défis pour les Experts en intelligence artificielle :

• Comprendre tous les principaux objectifs commerciaux de la BNC et la façon dont l’IA peut accélérer la stratégie sous-jacente.
• Travailler de près avec les partenaires de l’unité d’affaires et s’occuper de l’ensemble des composantes Intelligence Artificielle des projets, de leur exécution courante et de leurs livrables.
• Participer pleinement à l’analyse, à la conception et à la mise en œuvre des approches en matière de performance d’affaires, en développant des solutions sur mesure et en créant un impact positif et des résultats durables.
• Mener des études sur les tendances du secteur et les applications commerciales du «machine learning» dans son unité d’affaires et diriger la stratégie de développement des outils/actifs pour appuyer les solutions d’IA
• Travailler de près avec ses collègues de l’équipe CDO/stratégie de données, pour maintenir le cadre, les outils, les ensembles de données et les normes en matière d’IA.
• Développer, mettre en œuvre et former des architectures et des algorithmes d’apprentissage profond.
• Reconnaître et prioriser les occasions d’appliquer l’IA à son unité d’affaires
• Gérer un processus intégré de développement, de présentation, de priorisation et de direction de la mise en œuvre des solutions en IA
• Mettre au point des prototypes et développer des algorithmes évolutifs au moyen de données techniques pour obtenir une vue d’ensemble et favoriser la prise de décisions
• Intégrer des modèles de prévision avancés pour mettre en lumière les mesures clés et définir le succès
• Interpréter les exigences relatives aux données techniques et gérer le développement de capacités en intelligence des données
• Bâtir des portions de l’environnement IA de la BNC
• S’occuper de la livraison des solutions IA à l’échelle de l’unité d’affaire

Profil recherché (exigences et formation)

Exigences :

• Maîtrise ou doctorat en statistiques, en mathématiques appliquées, en sciences informatiques ou dans un autre domaine pertinent à l’IA
• Expérience en intelligence artificielle, en «machine learning», en traitement du langage naturel ou dans d’autres secteurs connexes
• Expérience en formation et en mise au point de modèles de «machine learning» qui seront utilisés pour le traitement en temps réel dans des environnements de production
• Expérience avec une variété d’algorithmes d’apprentissage, par exemple : apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement et variante des modèles de réseaux neuronaux
• Expérience de travail avec des données non structurées (courriels, documents, clavardage)
• Solides connaissances en statistiques appliquées; avoir l’habitude de discuter de différents sujets comme la distribution de probabilités, les compromis entre le biais et la variance et la vérification des hypothèses
• Excellente compréhension des techniques d’apprentissage automatique et des algorithmes, par exemple : méthodes des k-plus proches voisins (k-NN), classification naïve bayésienne (Naive Bayes), machines à vecteurs de support (SVM), forêts d’arbres décisionnels (Decision Forests), renforcement (Boosting), algorithme sur les ensembles (Ensembling) et réseaux de neurones (Neural Networks)
• Expérience en sciences des données communes/trousses d’outils en «machine learning»
• Expérience avec les outils de mégadonnées comme Spark et Hadoop, un atout
• Solide connaissance des tendances courantes et émergentes en apprentissage automatique
• Excellentes aptitudes pour la communication et les relations interpersonnelles et capacité à travailler efficacement en équipe.

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  • Publié: il y a 1 mois
  • Cette offre expire le dimanche 30 décembre 2018
  • Secteur d'activité: Intelligence artificielle
  • Titre: Experts en intelligence artificielle
  • Salaire: À discuter

Entreprise

Banque Nationale du Canada

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